面向生命科学的AI 智能体平台
自动化常规工作。发现未见之处。
像请教同事一样提问。PromptBio 的智能体会查找数据、运行经过验证的流程、构建模型，并对照文献核查结果。
让您的生物数据发挥价值
数据获取、处理、机器学习和文献核查，汇集在一个对话式平台上。
像请教同事一样提问
对话式智能体会规划并执行那些原本需要您手写脚本的分析步骤。
运行经过验证的流程，或接入自有流程
内置流程可直接使用，也可以接入您自己的流程以适配研究需要。
从数据到结果，一处完成
智能体全程编排工作流，项目推进时无需在不同工具之间来回切换。
Genie 系列
覆盖分析各个阶段的专业智能体
PromptGenie 是平台的主 AI 智能体，负责编排并协调各个 Genie 完成任务。每个 Genie 都将对话式 AI 与生命科学领域知识结合在一起。您把握研究方向，具体工作交给它们完成。
了解平台DataGenie
数据管理
从 SRA、GDC 等来源查找并导入公共数据集，与您自己的数据一起安全管理。
OmicsGenie
数据处理与分析
处理原始数据时，可选用经过验证的常规组学分析流程、nf-core 社区流程，或 GPU 加速的 NVIDIA Parabricks。
MLGenie
机器学习
借助专为组学数据设计的自动化机器学习，构建预测模型并对候选生物标志物排序。
MarkerGenie
文献挖掘
借助 NLP 和大语言模型从文献中提取的疾病–标志物关联，对照已发表的证据核查候选标志物。
从项目定义到经文献核查的标志物
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1
定义项目
DataGenie描述研究内容，然后检索公共数据库并获取相关数据集。
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2
处理数据
OmicsGenie在同一个平台上，用经过验证的流程处理原始组学数据及其他类型的生物数据。
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3
建模与分析
MLGenie运用自动化机器学习和下游分析，找出疾病的候选生物标志物。
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4
核查文献证据
MarkerGenie借助 AI 文献挖掘，对照已发表的证据核查候选标志物。
从无代码到全代码
无代码，上手更快；全代码，掌控更强
无需编写任何代码，通过对话即可完成分析。需要完全掌控时，您可以使用 Notebook、接入自己的流程和代码，或在平台上生成代码来构建自定义工具和应用。我们的目标是让每一位生命科学从业者，无论技术背景如何，都能开展组学分析。
了解平台观看 PromptBio 实际操作
最新动态
今天就开始您的第一次分析
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