平台
四个专业智能体,从原始数据到经文献核查的标志物
四个专业智能体分别负责数据管理、数据处理、机器学习和文献挖掘,让项目在同一个平台上从原始数据一路推进到经文献核查的标志物。
覆盖分析各个阶段的专业智能体
PromptGenie 是平台的主 AI 智能体,负责编排并协调各个 Genie 完成任务。每个 Genie 都将对话式 AI 与生命科学领域知识结合在一起。您把握研究方向,具体工作交给它们完成。
DataGenie
数据管理
存储并管理您的数据,并从 SRA、GDC 等公共数据库获取数据集,让项目所需的一切集中在一处。
OmicsGenie
数据处理与分析
为常见组学实验类型运行经过验证的分析流程,支持 nf-core 社区发布的流程,并集成 NVIDIA Parabricks,以 GPU 加速多组学数据处理。
MLGenie
机器学习
在组学数据上运行自动化机器学习,构建预测模型,并对起关键作用的特征排序。
MarkerGenie
文献挖掘
借助自然语言处理(NLP)和大语言模型从文献中提取疾病–标志物关联,便于您对照已发表的证据核查候选标志物。
从项目定义到经文献核查的标志物
四个步骤,每一步都由专门的 Genie 负责。
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1
定义项目
DataGenie描述研究内容,然后检索公共数据库并获取相关数据集。
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2
处理数据
OmicsGenie在同一个平台上,用经过验证的流程处理原始组学数据及其他类型的生物数据。
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3
建模与分析
MLGenie运用自动化机器学习和下游分析,找出疾病的候选生物标志物。
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4
核查文献证据
MarkerGenie借助 AI 文献挖掘,对照已发表的证据核查候选标志物。
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