平台

四个专业智能体,从原始数据到经文献核查的标志物

四个专业智能体分别负责数据管理、数据处理、机器学习和文献挖掘,让项目在同一个平台上从原始数据一路推进到经文献核查的标志物。

覆盖分析各个阶段的专业智能体

PromptGenie 是平台的主 AI 智能体,负责编排并协调各个 Genie 完成任务。每个 Genie 都将对话式 AI 与生命科学领域知识结合在一起。您把握研究方向,具体工作交给它们完成。

DataGenie

数据管理

存储并管理您的数据,并从 SRA、GDC 等公共数据库获取数据集,让项目所需的一切集中在一处。

OmicsGenie

数据处理与分析

为常见组学实验类型运行经过验证的分析流程,支持 nf-core 社区发布的流程,并集成 NVIDIA Parabricks,以 GPU 加速多组学数据处理。

MLGenie

机器学习

在组学数据上运行自动化机器学习,构建预测模型,并对起关键作用的特征排序。

MarkerGenie

文献挖掘

借助自然语言处理(NLP)和大语言模型从文献中提取疾病–标志物关联,便于您对照已发表的证据核查候选标志物。

从项目定义到经文献核查的标志物

四个步骤,每一步都由专门的 Genie 负责。

  1. 1

    定义项目

    DataGenie

    描述研究内容,然后检索公共数据库并获取相关数据集。

  2. 2

    处理数据

    OmicsGenie

    在同一个平台上,用经过验证的流程处理原始组学数据及其他类型的生物数据。

  3. 3

    建模与分析

    MLGenie

    运用自动化机器学习和下游分析,找出疾病的候选生物标志物。

  4. 4

    核查文献证据

    MarkerGenie

    借助 AI 文献挖掘,对照已发表的证据核查候选标志物。

从无代码到全代码

无代码,上手更快;全代码,掌控更强

无需编写任何代码,通过对话即可完成分析。需要完全掌控时,您可以使用 Notebook、接入自己的流程和代码,或在平台上生成代码来构建自定义工具和应用。我们的目标是让每一位生命科学从业者,无论技术背景如何,都能开展组学分析。

观看 PromptBio 实际操作

今天就开始您的第一次分析

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